Общество
Учёные ННГУ увеличили мощность ИИ с помощью цифровых астроцитов
Нижний Новгород. 6 февраля. НТА-Приволжье — Учёные ННГУ увеличили мощность искусственного интеллекта с помощью цифровых астроцитовКак сообщает пресс-служба вуза, исследование провели при грантовой поддержке Российского научного фонда и в рамках научной программы Национального центра физики и математики
Согласно сообщению, учёные кафедры нейротехнологий ННГУ построили нейросеть на принципах взаимодействия клеток головного мозга. Впервые в искусственном интеллекте использовали цифровые аналоги вспомогательных клеток мозга – астроциты. В результате этого, производительность нейросети выросла на 20%.
По словам автора исследования, профессора кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского Сусанны Гордлеевой включение астроцитов в модель нейроморфного искусственного интеллекта – это новый шаг в развитии спайковых нейросетей. Именно астроциты обрабатывают информацию так, как это делает мозг человека.
“Мы доказали, что цифровые астроциты позволяют эффективно управлять динамикой нейронов и реализовать в искусственном интеллекте рабочую память. Возможно, это и есть недостающее звено в решении проблемы обучения спайковых нейронных сетей”, – сообщила Сусанна Гордлеева.
Как отметила Сусанна Гордлеева, такие нейросети способны объяснить раннее неизученные механизмы кодирования, обработки и хранения информации в мозге, причины развития нейродегенеративных заболеваний в процессе старения и многое другое.
Экспериментальные нейросети с астроцитами реализуют в ННГУ на основе мемристивных элементов в микро- и наноэлектронике. По словам ученого, в будущем такие технологии смогут преодолеть ограничения существующих методов машинного обучения по энергоэффективности. На их основе могут создать интеллектуальные информационно-вычислительные платформы нового поколения для обработки больших потоков информации с использованием принципов работы мозга. Такие нейроморфные программные платформы можно будет применять в медицинской и ИТ-промышленности для обработки и классификации данных, в построении виртуальных моделей нервной системы
Ранее сообщали, что нижегородские ученые создали новую технологию получения кристаллов для лазеров/
Регион: Нижний Новгород
Комментарии